<!DOCTYPE html>
<html dir="rtl">
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>בצע אינטרפולציה לנקודות</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-28FC50AA-7B10-487C-949B-241EF2F8028E-web.png" alt="בצע אינטרפולציה לנקודות"></h2>
        <hr/>
    <p>   הכלי 'בצע אינטרפולציה לנקודות' מאפשר לך לחזות ערכים במיקומים חדשים על בסיס מדידות מאוסף נקודות. הכלי נוטל נתוני נקודות עם ערכים בכל נקודה ומחזיר אזורים שמסווגים על ידי ערכים חזויים. לדוגמה
        <ul>
            <li>למחוז לניהול איכות האוויר יש חיישנים שמודדים רמות זיהום.    הכלי 'בצע אינטרפולציה לנקודות' יכול לשמש לצורך חיזוי רמות זיהום במיקומים שאין בהם חיישנים, כגון מיקומים עם אוכלוסיות בסכנה - כגון בתי ספר או בתי חולים.
            </li>
            <li>חיזוי ריכוזי מתכות כבדות ביבול על בסיס דגימות שנלקחו מצמחים בודדים.
            </li>
            <li>חיזוי רמות של חומרים מזינים באדמה (חנקן, זרחן, אשלגן וכך הלאה) ואינדיקטורים אחרים (כגון מוליכות חשמלית) כדי לחקור את הקשר שלהן לתוצרת היבול ולרשום כמויות מדויקות של דשן עבור כל מיקום בשדה. 
            </li>
            <li>יישומים מטאורולוגיים כוללים חיזוי של טמפרטורות, ממטרים ומשתנים קשורים (כגון גשם חומצי). 
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>בחר שכבת נקודות המכילה מיקומים עם ערכים ידועים</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>שכבת הנקודות אשר תשמש כבסיס לאינטרפולציה.  

            </p>
            <p>בנוסף לבחירת שכבה מהמפה שלך, באפשרותך לבחור באפשרות  <b>בחר שכבת ניתוח</b> בתחתית הרשימה הנפתחת. אפשרות זו פותחת גלריה שבה באפשרותך לעיין ולבחור ערכות נתונים ממקורות שונים לצורך שימוש בניתוח. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="field">
        <div><h2>בחר שדה לאינטרפולציה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>בחר את השדה שמכיל את הערכים שלהם ברצונך לעשות אינטרפולציה.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="interpolateOption">
        <div><h2>בצע אופטימיזציה עבור</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>בחר את ההעדפות שלך עבור מהירות לעומת דיוק. תחזיות מדויקות יותר דורשות זמן חישוב ארוך יותר.
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="outputPredictionError">
        <div><h2>פלט שגיאות חיזוי</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> אם אפשרות זו מסומנת, תיווצר שכבה של סטיות תקן עבור תחזיות האינטרפולציה.  שם שכבת הפלט יהיה שם שכבת התוצאה בתוספת 'Errors'.
            </p>
            <p>סטיות תקן הן שימושיות מכיוון שהן מספקות מידע אודות האמינות של הערכים הנחזים.  כלל אצבע פשוט הוא שהערך האמיתי יהיה בין שתי סטיות תקן של ערך חזוי 95 אחוז מהזמן.  לדוגמה, נניח שמיקום חדש מקבל ערך חזוי של 50, עם סטיית תקן של 5.  משמעות הדבר היא שהניחוש הטוב ביותר של כלי זה הוא שהערך האמיתי במיקום זה הוא 50, אבל סביר להניח שהוא יהיה בין 40 ל-60.  כדי לחשב טווח זה של ערכים סבירים, הכפל את סטיית התקן ב-2, הוסף ערך זה לערך הצפוי כדי לקבל את הקצה העליון של הטווח, והפחת ערך זה מהערך החזוי כדי לקבל את הקצה התחתון של הטווח.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classificationType">
        <div><h2>סווג לפי</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>בחר כיצד ערכים חזויים יסווגו לאזורים.
                <ul>
                    <li>מרווח גאומטרי - אזורים מבוססים על מרווחי קבוצות בעלי סדרות גאומטריות. שיטה זו מבטיחה שלכל טווח קבוצה יש בערך אותו מספר של ערכים בתוך כל קבוצה ושהשינוי בין מרווחים הוא עקבי.
                    </li>
                    <li>מרווח שווה - אזורים נוצרים כך שטווח הערכים החזויים שווה עבור כל אזור.
                    </li>
                    <li>אזורים שווים - אזורים נוצרים כך שמספר ערכי הנתונים שווה בכל אזור. לדוגמה, אם לנתונים יש יותר ערכים גדולים מאשר ערכים קטנים, ייווצרו יותר אזורים עבור ערכים גדולים.
                    </li>
                    <li>ידני - אופציה זו מאפשרת לך להגדיר טווח ערכים משלך עבור אזורים.  ערכים אלה יוזנו בפרמטר  <b>ערכי מעברי קבוצה</b> להלן.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="numClasses">
        <div><h2>מספר הקבוצות</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>מציין את מספר הקבוצות (טווח ערכים חזוי) בשכבת התוצאה. כל קבוצה מגדירה את הגבול של אזורים. הערכים של קבוצות אלה ייקבעו על ידי 
הפרמטר  <b>סווג לפי</b> לעיל.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classBreaks">
        <div><h2>ערכי מעברי קבוצה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>הזן את ערכי מעברי הקבוצות מפורדים ברווחים.  לדוגמה, אם ברצונך להכניס מעברי קבוצה בערכים 1.5, &rlm;3 ו-7, הזן  <code>1.5 3 7</code>.  ערכים אלה יגדירו את הגבול העליון של כל קבוצה, כך שמספר הקבוצות יהיה שווה למספר הערכים שהוזנו.  לא ייווצרו אזורים עבור מיקומים עם ערכים חזויים מעל לערך המעבר הגדול ביותר.  יש להזין לפחות שני ערכים ולא יותר מ-32 ערכים.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>חתוך פלט אל</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>שרטט או ספק שכבה שמציינת את האזור שבו ברצונך שהתוצאה תשורטט. לדוגמה, אם אתה מבצע אינטרפולציה של מדידות זיהום באגם, באפשרותך להשתמש בגבולות של האגם בפרמטר זה, והפלט ישורטט רק בתוך הגבולות של האגם.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="predictAtPointLayer">
        <div><h2>חיזוי במיקומים הללו</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>שרטט או ספק שכבה שמציינת מיקומי נקודה לחישוב ערכי חיזוי. דבר זה מאפשר לך לערוך חיזויים במיקומים ספציפיים שיש בהם עניין. לדוגמה, אם שכת הקלט מייצגת מדידות של רמות זיהום, באפשרותך להשתמש בפרמטר זה כדי לחזות את רמות הזיהום במיקומים עם שיעורים גבוהים של אוכלוסיות בסיכון, כגון בתי ספר או בתי חולים.  לאחר מכן, באפשרותך להשתמש במידע זה כדי לתת המלצות לגורמים שאחראיים על הבריאות באותם מיקומים.
            </p>
            <p>אם סופק, כלי זה יפיק שכבת נקודות של תחזיות במיקומים שצוינו.  שם שכבת הפלט יהיה שם שכבת התוצאה בתוספת 'Points'.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>שם שכבת התוצאה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>השם של השכבה שתיווצר ב <b>התוכן שלי</b> ותתווסף למפה. שם ברירת המחדל מבוסס על שם הכלי ושם שכבת הקלט. אם שם השכבה כבר קיים, תתבקש לספק שם אחר.
            </p>
            <p>בעזרת התפריט הנפתח  <b>שמור תוצאה ב</b>, באפשרותך לציין את שם התיקייה ב <b>תוכן שלי</b> שבה התוצאה תישמר.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
